Close

إبحث في دليل الدورات بإستخدام الكلمات الرئيسية

الخيارات المُتاحة
مجالات تدريب ذات صله...
الجدول الزمني و الرسوم
الجداول الحضورية:
التاريخالمكانالرسوم
23 - 27 ديسمبر 2024 دبي - الإمارات العربية المتحدة $5,950
12 - 16 أكتوبر 2025 جدة - المملكة العربية السعودية $5,950
29 ديسمبر 2025 - 02 يناير 2026 دبي - الإمارات العربية المتحدة $5,950
فكرة الدورة التدريبية

فكرة الدورة التدريبية

في هذا العصر الرقمي سريع التطور، ظهر الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) كتقنيات تحويلية تُحدث ثورة في الصناعات والشركات والحياة اليومية. تعد هذه الدورة التدريبية بمثابة بوابتك للتعرف على المفاهيم و المبادئ و التطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة. سواءً كنت محترفاً متمرساً وتسعى إلى تعميق معرفتك أو وافداً جديداً حريصاً على استكشاف الاحتمالات، فإن هذه الدورة التدريبية من جلوماكس ستزودك بالفهم التأسيسي و المهارات العملية اللازمة للتنقل في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المثير. استعد للشروع في رحلة الاكتشاف و الابتكار و التحول بينما نتعمق في تعقيدات الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي و الكشف عن إمكاناتهما الهائلة لدفع الابتكار و تعزيز الإنتاجية و تشكيل المستقبل. 

ستسلط هذه الدورة التدريبية الضوء على:

  • المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة
  • المبادئ الأساسية و الخوارزميات
  • المعالجة المسبقة للبيانات و هندسة الميزات
  • تقييم النموذج و التحقق من صحته
  • التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي
  • الذكاء الاصطناعي الأخلاقي و المسؤول
  • الاتجاهات المستقبلية و الابتكارات
  • التحديات و الفرص

أهداف الدورة التدريبية

تم تصميم أهداف الدورة التدريبية "الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي" لتزويد المشاركين بفهم شامل لمفاهيم و تقنيات و تطبيقات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة.

في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستتعلم ما يلي:

·         فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة

·         استكشاف المفاهيم الأساسية و الخوارزميات

·         إتقان المعالجة المسبقة للبيانات و هندسة الميزات

·         تقييم و تحسين النماذج

·         تطبيق الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي في سيناريوهات العالم الحقيقي

·         معالجة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول

·         استكشاف الاتجاهات والابتكارات المستقبلية

·         تحديد التحديات والفرص

المنهجية

تعتمد هذه الدورة التدريبية "الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي" منهجية متعددة الأوجه تهدف إلى تعزيز الفهم العميق والكفاءة العملية في مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. من خلال مزيج من المحاضرات التفاعلية، ومختبرات البرمجة العملية، ودراسات الحالة الواقعية، والمناقشات الجماعية، ينغمس المشاركون في بيئة تعليمية ديناميكية. توفر مختبرات البرمجة العملية فرصًا للمشاركين لتطبيق المفاهيم النظرية باستخدام لغات وأدوات البرمجة الشائعة، بينما تقدم دراسات الحالة الواقعية رؤى حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر مختلف الصناعات. تشجع المناقشات الجماعية وجلسات العصف الذهني على التعاون وتبادل المعرفة، مما يمكّن المشاركين من استكشاف حلول مبتكرة لتحديات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعمل العروض التوضيحية وعمليات المحاكاة التفاعلية على تعزيز التعلم من خلال تصور المفاهيم المعقدة بطريقة جذابة. طوال الدورة، تسمح المشاريع والتقييمات العملية للمشاركين بإظهار مهاراتهم وتلقي تعليقات شخصية. من خلال الجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي والمشاركة التفاعلية، تمكن منهجية التدريب المشاركين من إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطبيقها بثقة في سيناريوهات العالم الحقيقي.

الفئات المستهدفة

تم تصميم الدورة التدريبية "الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي" للمحترفين في مختلف الأدوار والصناعات الذين يتوقون إلى تعميق فهمهم للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتسخير إمكاناتهم التحويلية.

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستستفيد منها بشكل كبير:

·         علماء ومحللون البيانات

·         مطوري البرمجيات والمهندسين

·         محللو الأعمال والاستشاريون

·         مدراء المنتجات والمبتكرين

·         المديرين التنفيذيين وصناع القرار

·         رواد الأعمال ومؤسسي الشركات الناشئة

·         الباحثون والطلاب الأكاديميون

·         المهنيين الباحثين عن التقدم الوظيفي

محاور الدورة

اليوم 1

مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة

·         تعريف و نطاق الذكاء الاصطناعي

·         نظرة تاريخية ومعالم

·         المفاهيم و التعاريف الأساسية

·         أنواع التعلم الآلي: الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعزيز

·         أساسيات برمجة بايثون

·         مقدمة إلى مكتبات NumPy وPandas

·         تنظيف البيانات وتحويلها

·         تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)

اليوم 2

التعلم تحت الإشراف

·         فهم الانحدار الخطي

·         نموذج التدريب والتقييم

·         مقدمة في التصنيف

·         خوارزمية الانحدار اللوجستي

·         خوارزمية شجرة القرار

·         الغابة العشوائية وتعزيز التدرج

اليوم 3

تعليم غير مشرف عليه

·         K-Mean التجميع

·         المجموعات الهرمية

·         تخفيض الأبعاد

·         تحليل المكونات الرئيسية (PCA)

·         تضمين الجوار العشوائي الموزع (t-SNE)

اليوم 4

موضوعات متقدمة في التعلم الآلي

·         أساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)

·         وظائف التنشيط والانتشار العكسي

·         الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)

·         الشبكات العصبية المتكررة (RNN)

·         المعالجة المسبقة للنص

·         تحليل المشاعر وتصنيف النص

اليوم 5

التطبيقات العملية والاتجاهات المستقبلية

·         مقدمة إلى التعلم المعزز

·         Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)

·         الرعاية الصحية، والمالية، والتسويق، والمركبات ذاتية القيادة، وما إلى ذلك.

·         دراسات الحالة وقصص النجاح

·         القضايا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

·         الاتجاهات الناشئة والاتجاهات المستقبلية

الشهادات المُعتمَدة
  • لدى إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيتمّ منح شهادة جلوماكس بالإضافة إلى وحدات / نقاط التعلىم المهني المستمر CPE المُستحقة و ذلك وفقاً للسجل الوطني للجهة الراعية لوحدات التعلىم المستمر
  • وحدات / نقاط التعلىم المهني المستمر CPE: يُمنح المشاركين وحدة / نقطة واحدة لكل 50 دقيقة حضور في الدورة التدريبية
مقدمي الخدمات و الشراكات

مزود خدمات تدريب معتمد

  • Quality Logo
  • Quality Logo

جلوماكس للتدريب و الإستشارات
Typically replies within an hour

Olivia
Hi there 👋
My name is Olivia. Please tell me how I can assist you..
1:40
×