Close

إبحث في دليل الدورات بإستخدام الكلمات الرئيسية

الخيارات المُتاحة
مجالات تدريب ذات صله...
الجدول الزمني و الرسوم
الجداول الحضورية:
التاريخالمكانالرسوم
11 - 15 مايو 2025 الرياض - المملكة العربية السعودية $5,950
07 - 11 سبتمبر 2025 الرياض - المملكة العربية السعودية $5,950
10 - 14 نوفمبر 2025 دبي - الإمارات العربية المتحدة $5,950
فكرة الدورة التدريبية

فكرة الدورة التدريبية

في هذه الدورة التدريبية الديناميكية والمتطورة حول مبادئ و ممارسات الذكاء الإصطناعي من جلوماكس، نبدأ رحلة لاستكشاف المبادئ الأساسية و الممارسات المبتكرة التي يقوم عليها عالم الذكاء الاصطناعي (AI). مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في الصناعات وإعادة تعريف الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، فمن الضروري فهم المفاهيم الأساسية التي تدفع تطويره ونشره. خلال هذه الدورة التدريبية، سوف نتعمق في المبادئ الأساسية للتعلم الآلي، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والمزيد. من خلال الجمع بين الفهم النظري والتطبيق العملي، سوف تكتسب المعرفة والمهارات اللازمة للتنقل بثقة في المشهد المعقد للذكاء الاصطناعي. سواء كنت محترفاً متمرساً وتتطلع إلى توسيع خبرتك أو طموحاً و متحمساً للتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة التدريبية تقدم استكشافاً شاملاً سيمكنك من تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. 

ستسلط هذه الدورة التدريبية الضوء على:

·         المبادئ التأسيسية

·         خوارزميات التعلم الآلي

·         الشبكات العصبية والتعلم العميق

·         الاعتبارات الاخلاقية

·         تطبيقات عملية

·         الاتجاهات المستقبلية والابتكارات

·         وجهات نظر متعددة التخصصات

أهداف الدورة التدريبية

تهدف هذه الدورة التدريبية حول مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي إلى تزويد المشاركين بفهم شامل لأساسيات الذكاء الاصطناعي والمهارات العملية اللازمة لتطبيقات العالم الحقيقي. من خلال هذه الدورة التدريبية، سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، وفهم الاعتبارات الأخلاقية، والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات. ومن خلال استكمال المشاريع العملية والتعاون مع أقرانهم، سيعمل المشاركون على تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات والتواصل الضرورية للنجاح في الأدوار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وفي النهاية، تسعى الدورة التدريبية إلى إعداد المشاركين للتقدم الوظيفي وتمكينهم من تقديم مساهمات ذات معنى في مجال الذكاء الاصطناعي.

في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستتعلم ما يلي:

·         فهم المفاهيم الأساسية

·         اتقان المهارات العملية

·         تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي

·         استكشاف الموضوعات المتقدمة

·         فهم الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول

·         التعاون والتواصل

·         التفكير النقدي وحل المشكلات

·         الاستعداد للتقدم الوظيفي

المنهجية

تتبنى دورة مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي منهجية تدريب ديناميكية وغامرة مصممة لتسهيل التعلم الفعال وتنمية المهارات. تتضمن هذه المنهجية مزيجًا من المحاضرات النظرية وورش العمل العملية والمشاريع التعاونية والمناقشات التفاعلية. سوف يتفاعل المشاركون مع مواد الدورة التدريبية من خلال مجموعة من المحاضرات التي يلقيها مدربون خبراء، تكملها العروض العملية والبرامج التعليمية التي تعزز المفاهيم الأساسية. توفر ورش العمل والمشاريع العملية فرصًا للمشاركين لتطبيق المعرفة النظرية على سيناريوهات العالم الحقيقي، وتعزيز فهم أعمق لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية. تشجع أنشطة التعلم التعاوني التفاعل بين الأقران، مما يمكّن المشاركين من تبادل الأفكار ومناقشة التحديات والتعلم من تجارب بعضهم البعض. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد منهجية التدريب على التقييم المستمر والتغذية الراجعة لتتبع التقدم والتأكد من أن المشاركين يتقنون أهداف الدورة بشكل فعال. ومن خلال الاستفادة من هذا النهج الشامل والتفاعلي، تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين بالمعرفة والمهارات والثقة اللازمة للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي.

الفئات المستهدفة

تم تصميم الدورة التدريبية "مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي" لمجموعة متنوعة من المهنيين الذين يسعون إلى تعميق فهمهم لمبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستستفيد منها بشكل كبير:

·         مهندسي البرمجيات والمطورين

·         علماء ومحللون البيانات

·         قادة الأعمال والمديرين

·         الباحثين والأكاديميين

·         رواد الأعمال ومؤسسي الشركات الناشئة

·         المهنيين في الأدوار غير الفنية

·         أي شخص لديه فضول للذكاء الاصطناعي

محاور الدورة

اليوم 1

مقدمة لأساسيات الذكاء الاصطناعي

·         تعريف الذكاء الاصطناعي

·         لمحة تاريخية

·         تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات

·         المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي

·         التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعزيز

·         أمثلة على تطبيقات التعلم الآلي

·         أساسيات لغة البرمجة بايثون

·         مقدمة إلى المكتبات مثل NumPy وPandas وMatplotlib لمعالجة البيانات وتصورها

اليوم 2

خوارزميات التعلم الآلي

·         النظرية وراء الانحدار الخطي

·         تنفيذ الانحدار الخطي لمهام التنبؤ

·         الانحدار اللوجستي لمهام التصنيف

·         مقدمة لأشجار القرار

·         أساليب المجموعة: الغابات العشوائية

·         أمثلة وتطبيقات عملية

·         تدريبات عملية على تنفيذ الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية باستخدام مكتبات بايثون

اليوم 3

الشبكات العصبية والتعلم العميق

·         أساسيات هندسة الشبكات العصبية

·         وظائف التنشيط والطبقات وخوارزميات التحسين

·         خوارزميات التغذية الأمامية والانتشار العكسي

·         الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتعرف على الصور

·         الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) للبيانات المتسلسلة

·         نقل التعلم والنماذج المدربة مسبقًا

·         بناء وتدريب الشبكات العصبية لتصنيف الصور ومهام التنبؤ بالتسلسل باستخدام TensorFlow أو PyTorch

اليوم 4

موضوعات متقدمة في الذكاء الاصطناعي

·         مقدمة لمفاهيم التعلم المعزز

·         Q-التعلم، وتدرجات السياسة، والتعلم المعزز العميق

·         تطبيقات التعلم المعزز في الروبوتات، والألعاب، والأنظمة المستقلة

·         أساسيات تقنيات البرمجة اللغوية العصبية

·         المعالجة المسبقة للنص، والترميز، واستخراج الميزات

·         تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية في تحليل المشاعر وترجمة اللغات وروبوتات الدردشة

·         تطبيق خوارزميات التعلم المعزز وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية على أمثلة عملية

اليوم 5

الاعتبارات الأخلاقية والتطبيقات العملية

·         التحيز والعدالة في الذكاء الاصطناعي

·         المبادئ التوجيهية والأطر الأخلاقية

·         ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة

·         دراسات حالة وأمثلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات

·         التحديات والفرص في نشر حلول الذكاء الاصطناعي

·         يقدم المشاركون مشاريعهم النهائية، ويعرضون فهمهم وتطبيقهم لمبادئ وتقنيات الذكاء الاصطناعي

·         جلسة نقاش مفتوحة وإبداء الرأي

الشهادات المُعتمَدة
  • لدى إتمام هذه الدورة التدريبية بنجاح، سيتمّ منح شهادة جلوماكس بالإضافة إلى وحدات / نقاط التعلىم المهني المستمر CPE المُستحقة و ذلك وفقاً للسجل الوطني للجهة الراعية لوحدات التعلىم المستمر
  • وحدات / نقاط التعلىم المهني المستمر CPE: يُمنح المشاركين وحدة / نقطة واحدة لكل 50 دقيقة حضور في الدورة التدريبية
مقدمي الخدمات و الشراكات

مزود خدمات تدريب معتمد

  • Quality Logo
  • Quality Logo

جلوماكس للتدريب و الإستشارات
Typically replies within an hour

Olivia
Hi there 👋
My name is Olivia. Please tell me how I can assist you..
1:40
×