مبادئ و ممارسات الذكاء الإصطناعي

دورة تدريبية مكثفة لمدة 5 أيام

مبادئ و ممارسات الذكاء الإصطناعي

إتقان الذكاء الإصطناعي: من النظرية إلى التنفيذ

الإتحاد الوطني الأمريكي للمحاسبين NASBA
الجداول الحضورية
التاريخ المكان الرسوم
22 - 26 يونيو 2026 دبي $ 5,950
27 - 31 يوليو 2026 دبي $ 5,950
07 - 11 سبتمبر 2026 الرياض $ 5,950
09 - 13 نوفمبر 2026 دبي $ 5,950
28 ديسمبر - 01 يناير 2027 أمستردام $ 5,950

فكرة الدورة التدريبية

في هذه الدورة التدريبية الديناميكية والمتطورة حول مبادئ وممارسات الذكاء الإصطناعي من جلوماكس، نبدأ رحلة لاستكشاف المبادئ الأساسية و الممارسات المبتكرة التي يقوم عليها عالم الذكاء الاصطناعي (AI). مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في الصناعات وإعادة تعريف الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، فمن الضروري فهم المفاهيم الأساسية التي تدفع تطويره ونشره. خلال هذه الدورة التدريبية، سوف نتعمق في المبادئ الأساسية للتعلم الآلي، والشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والمزيد. من خلال الجمع بين الفهم النظري والتطبيق العملي، سوف تكتسب المعرفة والمهارات اللازمة للتنقل بثقة في المشهد المعقد للذكاء الاصطناعي. سواء كنت محترفاً متمرساً وتتطلع إلى توسيع خبرتك أو طموحاً و متحمساً للتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة التدريبية تقدم استكشافاً شاملاً سيمكنك من تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

ستسلط هذه الدورة التدريبية الضوء على:

  • المبادئ التأسيسية
  • خوارزميات التعلم الآلي
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق
  • الاعتبارات الاخلاقية
  • تطبيقات عملية
  • الاتجاهات المستقبلية والابتكارات
  • وجهات نظر متعددة التخصصات

أهداف الدورة التدريبية

تهدف هذه الدورة التدريبية حول مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي إلى تزويد المشاركين بفهم شامل لأساسيات الذكاء الاصطناعي والمهارات العملية اللازمة لتطبيقات العالم الحقيقي. من خلال هذه الدورة التدريبية، سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، وفهم الاعتبارات الأخلاقية، والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات. ومن خلال استكمال المشاريع العملية والتعاون مع أقرانهم، سيعمل المشاركون على تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات والتواصل الضرورية للنجاح في الأدوار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وفي النهاية، تسعى الدورة التدريبية إلى إعداد المشاركين للتقدم الوظيفي وتمكينهم من تقديم مساهمات ذات معنى في مجال الذكاء الاصطناعي.

في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستتعلم ما يلي:

  • فهم المفاهيم الأساسية
  • اتقان المهارات العملية
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي
  • استكشاف الموضوعات المتقدمة
  • فهم الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول
  • التعاون والتواصل
  • التفكير النقدي وحل المشكلات
  • الاستعداد للتقدم الوظيفي

المنهجية

تتبنى دورة مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي منهجية تدريب ديناميكية وغامرة مصممة لتسهيل التعلم الفعال وتنمية المهارات. تتضمن هذه المنهجية مزيجًا من المحاضرات النظرية وورش العمل العملية والمشاريع التعاونية والمناقشات التفاعلية. سوف يتفاعل المشاركون مع مواد الدورة التدريبية من خلال مجموعة من المحاضرات التي يلقيها مدربون خبراء، تكملها العروض العملية والبرامج التعليمية التي تعزز المفاهيم الأساسية. توفر ورش العمل والمشاريع العملية فرصًا للمشاركين لتطبيق المعرفة النظرية على سيناريوهات العالم الحقيقي، وتعزيز فهم أعمق لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية. تشجع أنشطة التعلم التعاوني التفاعل بين الأقران، مما يمكّن المشاركين من تبادل الأفكار ومناقشة التحديات والتعلم من تجارب بعضهم البعض. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد منهجية التدريب على التقييم المستمر والتغذية الراجعة لتتبع التقدم والتأكد من أن المشاركين يتقنون أهداف الدورة بشكل فعال. ومن خلال الاستفادة من هذا النهج الشامل والتفاعلي، تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين بالمعرفة والمهارات والثقة اللازمة للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي.

الفئات المستهدفة

تم تصميم الدورة التدريبية مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من المهنيين الذين يسعون إلى تعميق فهمهم لمبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستستفيد منها بشكل كبير:

  • مهندسي البرمجيات والمطورين
  • علماء ومحللون البيانات
  • قادة الأعمال والمديرين
  • الباحثين والأكاديميين
  • رواد الأعمال ومؤسسي الشركات الناشئة
  • المهنيين في الأدوار غير الفنية
  • أي شخص لديه فضول للذكاء الاصطناعي
محاور الدورة
اليوم اليوم

مقدمة لأساسيات الذكاء الاصطناعي

  • تعريف الذكاء الاصطناعي
  • لمحة تاريخية
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات
  • المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي
  • التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعزيز
  • أمثلة على تطبيقات التعلم الآلي
  • أساسيات لغة البرمجة بايثون
  • مقدمة إلى المكتبات مثل NumPy وPandas وMatplotlib لمعالجة البيانات وتصورها
اليوم الثاني

خوارزميات التعلم الآلي

  • النظرية وراء الانحدار الخطي
  • تنفيذ الانحدار الخطي لمهام التنبؤ
  • الانحدار اللوجستي لمهام التصنيف
  • مقدمة لأشجار القرار
  • أساليب المجموعة: الغابات العشوائية
  • أمثلة وتطبيقات عملية
  • تدريبات عملية على تنفيذ الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية باستخدام مكتبات بايثون
اليوم الثالث

الشبكات العصبية والتعلم العميق

  • أساسيات هندسة الشبكات العصبية
  • وظائف التنشيط والطبقات وخوارزميات التحسين
  • خوارزميات التغذية الأمامية والانتشار العكسي
  • الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتعرف على الصور
  • الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) للبيانات المتسلسلة
  • نقل التعلم والنماذج المدربة مسبقًا
  • بناء وتدريب الشبكات العصبية لتصنيف الصور ومهام التنبؤ بالتسلسل باستخدام TensorFlow أو PyTorch
اليوم الرابع

موضوعات متقدمة في الذكاء الاصطناعي

  • مقدمة لمفاهيم التعلم المعزز
  • Q-التعلم، وتدرجات السياسة، والتعلم المعزز العميق
  • تطبيقات التعلم المعزز في الروبوتات، والألعاب، والأنظمة المستقلة
  • أساسيات تقنيات البرمجة اللغوية العصبية
  • المعالجة المسبقة للنص، والترميز، واستخراج الميزات
  • تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية في تحليل المشاعر وترجمة اللغات وروبوتات الدردشة
  • تطبيق خوارزميات التعلم المعزز وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية على أمثلة عملية
اليوم الخامس

الاعتبارات الأخلاقية والتطبيقات العملية

  • التحيز والعدالة في الذكاء الاصطناعي
  • المبادئ التوجيهية والأطر الأخلاقية
  • ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة
  • دراسات حالة وأمثلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات
  • التحديات والفرص في نشر حلول الذكاء الاصطناعي
  • يقدم المشاركون مشاريعهم النهائية، ويعرضون فهمهم وتطبيقهم لمبادئ وتقنيات الذكاء الاصطناعي
  • جلسة نقاش مفتوحة وإبداء الرأي
الشهادات المُعتمَدة
  • On successful completion of this training course, GLOMACS Certificate will be awarded to the delegates. Continuing Professional Education credits (CPE): In accordance with the standards of the National Registry of CPE Sponsors, one CPE credit is granted per 50 minutes of attendance.
مقدمي الخدمات

مقدمي الخدمات و الشراكات

الإتحاد الوطني الأمريكي للمحاسبين NASBA
هيئة المعرفة والتنمية البشرية KHDA
الخيارات المُتاحة
متوفرة باللغة الإنكليزية
إطلب دورة أونلاين
الذكاء الإصطناعي AI
قد يهمك أيضاً ما يلي
مجالات تدريب ذات صلة & الشهادات