تحليل البيانات الضخمة

فكرة الدورة التدريبية

في العصر الرقمي الحالي، تقوم المؤسسات بتوليد كميات هائلة من البيانات بمعدل غير مسبوق. ومع ذلك، فإن القيمة الحقيقية تكمن في القدرة على استخلاص رؤى ذات معنى من هذه البيانات لدفع عملية صنع القرار المستنيرة واكتساب ميزة تنافسية. و بذلك فإن تحليل البيانات الضخمة هي المفتاح لإطلاق هذه الإمكانات.

تم تصميم هذه الدورة التدريبية حول تحليل البيانات الضخمة من جلوماكس لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتسخير قوة البيانات الضخمة للتحليل ودعم القرار. من خلال مزيج من المفاهيم النظرية والتدريبات العملية ودراسات الحالة الواقعية، سيكتسب المشاركون فهماً عميقاً للمبادئ والأدوات والتقنيات المستخدمة في تحليلات البيانات الضخمة.

ستسلط هذه الدورة التدريبية الضوء على:

• الأدوات والتقنيات ذات الصلة بالصناعة
• قابلية التوسع والأداء
• جودة البيانات وحوكمتها
• الاتجاهات الناشئة والابتكارات
• بيئة التعلم التعاوني
• التعلم المستمر والتطوير المهني

أهداف الدورة التدريبية

في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستتعلم ما يلي:

• فهم أساسيات البيانات الضخمة: سيكتسب المشاركون فهمًا قويًا لخصائص البيانات الضخمة، بما في ذلك الحجم والسرعة والتنوع والصدق، وكيف تشكل تحديات فريدة لأساليب معالجة البيانات التقليدية وتحليلها.
• استكشاف تقنيات البيانات الضخمة: سيتم تعريف المشاركين بتقنيات البيانات الضخمة الشائعة مثل قواعد بيانات Hadoop وApache Spark وApache Kafka وNoSQL. سوف يتعلمون كيف تتيح هذه التقنيات معالجة قابلة للتطوير وموزعة لمجموعات البيانات الكبيرة.
• معالجة وتحليل البيانات الرئيسية: سيتعلم المشاركون كيفية معالجة وتحليل البيانات الضخمة باستخدام أطر الحوسبة الموزعة مثل MapReduce وApache Spark. سوف يكتسبون خبرة عملية في استخدام أدوات استيعاب البيانات وتحويلها والاستعلام عنها.
• اكتشف التعلم الآلي باستخدام البيانات الضخمة: سوف يتعمق المشاركون في تقنيات التعلم الآلي المصممة لبيئات البيانات الضخمة. سوف يتعلمون كيفية بناء وتقييم النماذج التنبؤية باستخدام Apache Spark MLlib واستكشاف موضوعات متقدمة مثل التعلم العميق.
• فهم تحليلات البيانات في الوقت الفعلي: سوف يستكشف المشاركون معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتحليلات التدفق باستخدام تقنيات مثل Apache Kafka وApache Flink. سوف يتعلمون كيفية استيعاب ومعالجة وتحليل البيانات المتدفقة للحصول على رؤى واتخاذ القرار في الوقت المناسب.
• تطبيق تحليلات البيانات الضخمة في سيناريوهات عملية: من خلال دراسات الحالة والتمارين العملية، سيطبق المشاركون معرفتهم بتحليلات البيانات الضخمة على سيناريوهات العالم الحقيقي عبر مختلف الصناعات. سوف يتعلمون أفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ حلول تحليلات البيانات الضخمة.
• تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات: سيواجه المشاركون طوال الدورة تحديًا للتفكير النقدي وحل المشكلات المعقدة باستخدام تقنيات تحليل البيانات الضخمة. سيقومون بتطوير مهارات التفكير التحليلي الأساسية لاستخلاص رؤى ذات معنى من البيانات.

المنهجية

تستخدم الدورة التدريبية لتحليل البيانات الضخمة منهجية تدريب شاملة وتفاعلية مصممة لتحقيق أقصى قدر من مشاركة المشاركين، والاحتفاظ بالمعرفة، واكتساب المهارات. تشمل منهجية التدريب مجموعة متنوعة من التقنيات التعليمية وأنشطة التعلم المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات وتفضيلات المتعلمين البالغين.

الفئات المستهدفة

تعد الدورة التدريبية لتحليلات البيانات الضخمة مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين في مختلف الصناعات الذين يسعون إلى تعزيز معارفهم ومهاراتهم في تحليلات البيانات الضخمة. تم تصميم الدورة لاستيعاب المشاركين ذوي الخلفيات ومستويات الخبرة المتنوعة، من المبتدئين إلى المحترفين ذوي الخبرة.

هذه الدورة التدريبية مناسبة لمجموعة واسعة من المهنيين ولكنها ستستفيد منها بشكل كبير:

• محللو البيانات
• محترفي ذكاء الأعمال
• متخصصو تكنولوجيا المعلومات
• المديرين والتنفيذيين
• محترفي التسويق والمبيعات
• المتخصصين في الشؤون المالية والعمليات
• رجال الأعمال وأصحاب الأعمال
• المهنيين الأكاديميين والباحثين
• أي شخص مهتم بتحليلات البيانات الضخمة